这段时间做了一些关于目标检测的工作，把近期写和摘录的东西整理一下贴在这里，可能会有些零碎。

什么是目标检测(Object Detection)

目标检测是计算机视觉领域的传统任务。与较为单纯的图像识别问题不同，目标检测任务不仅要在给定的图像上识别出存在的物体，给出物体的所属类别，还需要将该物体的位置通过bounding box给出。在众多的计算机视觉任务中，目标检测处于一个非常重要与基础的地位，许多的工作都需要在目标检测的基础上进行展开。

目标检测任务对人来说是一个非常自然的过程，人脑可以在极短的时间内对给定的图像进行目标检测，给出相应物体的位置和分类，甚至还能从语义级进行精细的分割和描述。而与人不同，计算机中的图片的保存格式究根结底是一串由0和1组成的二进制数据。从更高层次来看，被呈现在显示器中的图片组成为一个个的像素点，每个像素点由数个0-255的数组组成。人脑尚且是个黑盒，如何处理计算机中的图片数据就成了一个巨大的问题。因为没有直接方法可以通过图像数据拿到图像中存在物体的高层次语义，也无法直接定位物体出现在图像的位置，因为图像是千变万化的，目标可能出现在图像的任何地方，出现的形态也有着很多的可能，背景也可能千差万别。所以对于计算机来说，目标检测直觉上是一个比较困难的问题。

【48 小时之内，25 日之前，最后两天】31 个人的或长或短的故事，都与 11 月 25 日这个时间节点有关，大部分与政府决策和决策的后果有关。

转自好奇心日报，感谢你们的努力，侵删。

“说话就搬”

老太太在家里，她趴在二楼靠胡同的窗户上，探出头跟楼下打招呼。

偶尔有路过的人，她就问：“嘛呢？”接着下一句问：“搬哪儿去啊？”

碰到认识不认识的都问。

老太太 80 岁，北京人，和儿子、儿媳、孙女住在这里。

他们要搬去黄村，“离这里 15 里地。”问什么时候搬走，老太太说：“说话就搬。”

她的对面楼里租住着一家服装代工公司，废品散落满地，大部分都是服装布料，其中有一些布料是羊毛、羊绒质地的。有两家缝纫机，一张木头桌子，还有两件制衣专业器具。老板都不要了，运输成本太高，不要了。

在这家服装代工公司的斜对面有一位村民，租户都被清退，他们是房东，不用搬走。对面的老太太一家搬走是因为这里不让烧暖气，只能用电取暖，老人年纪太大了，挨不了冻。

这是北京，2017 年 11 月 25 日。

11 月 25 日下午新建村里正在被拆除的浴室

在 macOS 下使用 mpv 及基于 mpv 的播放器如 IINA 时遇到了尽管所有字体均已正确安装在~/Library/Fonts/，却无法正确识别字幕中所指定的字体名的问题，该问题主要体现在东亚文字字体中。
在 mpv log 中可以看出字体无法被正确匹配，最终指向系统默认字体，对观看体验造成了较严重的影响。